Presente
no País desde 1997, o Grupo AES Brasil é controlador de cinco empresas
operacionais, que atuam no setor de energia elétrica, AES Eletropaulo, AES Sul, AES Tietê, AES Uruguaiana e AES Serviços,
que trabalham para gerar, distribuir e comercializar energia elétrica.
Atendemos mais de 7,5
milhões de clientes em nossas áreas de concessão, promovendo o bem-estar e o
desenvolvimento com o fornecimento seguro, sustentável e confiável de soluções
de energia.
Principais Atividades
·
Otimizar
os resultados das operações da empresa, sobretudo daqueles relacionados à área
comercial, através da seleção de alvos que trazem melhor rentabilidade para a
empresa;
· Estudos e análises de dados da base de informações da empresa armazenada em sistemas comerciais e técnicos, e também de dados externos que estejam relacionados à comportamento e tendência;
· Criação de modelos matemáticos que envolvam variáveis exógenas e endógenas, diversos parâmetros, que contemplem diversos tipos de metodologias, e que tenham como objetivo classificar e quantificar os clientes e instalações sob a ótica de Perdas, Inadimplência, Índice de satisfação, percepção, adesão, geração de caixa, maximização de margem, entre outros indicadores chave;
· Prover suporte às áreas operativas da empresa transferindo conhecimento e know-how com vistas ao aprimoramento de processos e resultados;
· Identificar padrões de consumo e propensão às ações ilícitas que permitam a classificação da base de dados de clientes e/ou criação de clusters;
· Utilizar as ferramentas de estatísticas que a empresa dispõe (Modeler e SPSS) e avaliar o potencial de outras disponíveis no mercado.
· Propor e desenvolver aplicativos que visem a interoperabilidade entre os sistemas para transferência de dados, otimizando tempo e reduzindo riscos inerentes ao processo segmentado e manual.
· Estudos e análises de dados da base de informações da empresa armazenada em sistemas comerciais e técnicos, e também de dados externos que estejam relacionados à comportamento e tendência;
· Criação de modelos matemáticos que envolvam variáveis exógenas e endógenas, diversos parâmetros, que contemplem diversos tipos de metodologias, e que tenham como objetivo classificar e quantificar os clientes e instalações sob a ótica de Perdas, Inadimplência, Índice de satisfação, percepção, adesão, geração de caixa, maximização de margem, entre outros indicadores chave;
· Prover suporte às áreas operativas da empresa transferindo conhecimento e know-how com vistas ao aprimoramento de processos e resultados;
· Identificar padrões de consumo e propensão às ações ilícitas que permitam a classificação da base de dados de clientes e/ou criação de clusters;
· Utilizar as ferramentas de estatísticas que a empresa dispõe (Modeler e SPSS) e avaliar o potencial de outras disponíveis no mercado.
· Propor e desenvolver aplicativos que visem a interoperabilidade entre os sistemas para transferência de dados, otimizando tempo e reduzindo riscos inerentes ao processo segmentado e manual.
Requisitos
Experiência
em análise e modelagem de dados
· Superior Completo
· Sólido conhecimento em matemática, probabilidade e estatística
· Domínio do pacote Office
· Conhecer pelo menos uma das ferramentas: SPSS, Clementine/Modeler e SAS Enterprise Miner Suite
· Domínio das seis fases do processo CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process of Data Mining)
· Habilidade para manipular base de dados com mais de 100 milhões de registros (big data)
· Inglês Avançado
· Vasto conhecimento e experiência comprovada em mineração de dados com habilidade na utilização de ferramentas, técnicas e algoritmos.
· Aprendizagem de máquinas, redes neurais, estatística, agrupamentos, hipóteses, regras, árvores de decisão, grafos, dendrogramas; business intelligence, scoring e clusterização
· Superior Completo
· Sólido conhecimento em matemática, probabilidade e estatística
· Domínio do pacote Office
· Conhecer pelo menos uma das ferramentas: SPSS, Clementine/Modeler e SAS Enterprise Miner Suite
· Domínio das seis fases do processo CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process of Data Mining)
· Habilidade para manipular base de dados com mais de 100 milhões de registros (big data)
· Inglês Avançado
· Vasto conhecimento e experiência comprovada em mineração de dados com habilidade na utilização de ferramentas, técnicas e algoritmos.
· Aprendizagem de máquinas, redes neurais, estatística, agrupamentos, hipóteses, regras, árvores de decisão, grafos, dendrogramas; business intelligence, scoring e clusterização
Local de Trabalho: Tamboré - Barueri
Interessados encaminhar currículo para patricia.bernardi@aes.com
